许多组织都支持数据工程师的分析竖井, 分析, 科学家们, 和统计学家. 这些通常需要大型且不同的工具集来帮助每个概要文件有效地处理分析的各个阶段 生命周期. 软件可以让你统一这些孤岛, 提高生产力, 并通过提供所有用户都可以连接的单一平台来降低成本, 准备, 发现, 对数据进行建模.
Altair Analytics Workbench是一个复杂的编码环境，非常适合开发用SAS语言编写的模型和程序. 用它, 开发人员可以使用Python, R, 或者在SAS语言程序中使用SQL代码, 它要求 没有第三方软件运行SAS语言程序. 该平台还提供了一个拖放工作流，用户可以在不编写任何代码的情况下开发模型和程序.
Analytics Workbench满足了数据工程师的需求, 数据分析师, 数据建模师, 数据科学家, 公民数据科学家. 没有编码技能的人可以使用软件的可视化工作流从各种不同的来源提取和转换数据，并生成电子表格和报告, 而专家用户可以使用平台复杂的编码环境执行高级分析任务, 包括数据准备, 探索, 分析, 数据可视化, 基于决策树的预测建模, 回归, 记分卡, 以及聚类/分割分析, 模型验证.
Analytics Workbench由 OPE电子SLC™ 运行工作流、程序和模型. 它是一个完整的集成开发环境(IDE)，用于处理现有的代码库和开发用SAS语言编写的新程序. 该软件包括一个复杂的代码编辑器, 代码模板, 能够运行程序并浏览生成的日志, 库, 数据集和其他生成的输出, 项目管理与代码历史设施, 以及与GIT版本控制系统的可选集成.
想要用开源语言来满足现有SAS语言需求的用户可以嵌入Python, R, 以及工作流或SAS语言程序中的SQL代码块. 用户还可以在Python之间交换和处理数据, R, 您的程序和工作流的SQL和SAS语言段.
