人工智能(AI)和数据分析解决方案
数据不同于组织拥有的任何其他资产. 永不磨损，永不干涸，可反复使用. 但数据的价值不在于拥有它，而在于你如何使用它. Altair通过提供 团队有能力使用人工智能和数据分析解决方案来获得竞争优势并推动更高水平的业务成果.
授权每个人培养数据驱动的文化
使用Altair的数据分析解决方案, 你可以在不需要庞大的数据科学家团队或昂贵的服务约定的情况下扩展人工智能计划. 提高员工的技能，让从新手到专家的用户都能利用数据和分析工具，提供数据驱动的见解.
业务团队和分析师
在整个组织中生成和共享数据驱动的见解，而无需编写一行代码.
数据科学家
专注于高价值的工作，使用免代码到代码友好的选项和协作. 轻松部署和监控模型，以实现长期业务影响.
数据架构师和IT
转换组织的数据架构并大规模管理复杂的自动化.
提供正确的数据和高级分析工具
为您的多元化团队提供成功所需的数据和分析能力的广度和深度. 这是否是统一的, 端到端数据科学解决方案, 自助式数据转换或可视化解决方案, 或另一种SAS语言环境.
Extract 来自pdf、电子表格和报告的数据对业务至关重要
Connect 到数据库、电子表格、大数据、物联网等
Explore 趋势和现场异常
Transform 适合应用程序的数据
Train 评估人工智能模型，从无代码到代码友好
实施 按比例模型
Develop 实时仪表板或终端用户应用程序
Augment 自动化流程，在云中或在边缘
Control 最终用户对数据的访问
OPE电子RapidMiner在整个分析生命周期中提供广度和深度.
Learn More征服企业级的挑战
不要让IT挑战阻碍你的数据分析解决方案. 要知道可伸缩性, 可扩展性, 您还可以使用所需的部署选项—所有这些都不会损害数据的安全性或完整性.
确保安全和治理
使用细粒度访问控制实施监督. 与现有企业用户管理系统轻松集成.
部署在任何地方
灵活的部署模型包括托管的本地、云或混合解决方案.
补充今天和明天的工具
发展你的分析生态系统. 将你当前的投资与你对未来的愿景联系起来.
利用人工智能加速整个组织的创新
处理将改变您业务的高影响力AI用例. 通过授权每个人并提供正确的工具, 使用数据和高级分析工具可以实现的目标是无限的.
提高销售收入
- 需求预测
- 文本挖掘
- 客户终身价值
- 次优行动
- 客户细分
- 向上和交叉销售
Cut Costs
- 预见性维护
- 供应链优化
- 过程自动化
- 产品开发
- 生产预防
- 自动数据提取
管理风险
- 信用计分卡
- 质量保证
- 保证分析
- 避免灾难
- 法规遵从性
- 欺诈检测
- 网络安全
- 贸易监测
通过无摩擦人工智能加速组织中人工智能的采用.
Learn More特色资源
使用数据分析防止财务欺诈指南
Financial fraud takes countless forms and involves many different aspects of business including; insurance and government benefit claims, 零售回报, 信用卡购买, 少报或误报税务资料, 以及抵押贷款和消费贷款申请.
打击欺诈需要灵活的技术和业务流程, 所有参与欺诈预防的人都能理解吗, 并且足够灵活地适应新的攻击，而不需要从头开始重建. 拥有先进的数据分析, 企业和政府机构可以在大量数据中识别细微的序列和关联，从而确定趋势, patterns, anomalies, 金融交易数据中的例外情况. 专家可以利用这种洞察力将注意力集中在最有可能是欺诈的案件上.
本指南将帮助您了解财务欺诈的复杂环境，以及如何有效地识别和打击它.
让机器学习为你工作
保护参与在线交易的消费者和企业只是机器学习(ML)如何影响我们日常生活的一个例子. 事实上，用例的列表已经很长，种类繁多，而且增长迅速. 原因很清楚——机器学习是一种改变游戏规则的工具，它使组织能够更快地做出更好的决策. 更重要的是，ML在平衡相互冲突的目标方面非常有效.
给定潜在用例的广度和深度, 有一件事是明确的——越来越多的人会发现自己在机器学习发挥关键作用的环境中工作. 多亏了低代码和无代码软件的出现, ML不再是程序员的专属, 数据科学家, 还有那些在数学课上认真听讲的人. 我们中的更多人可以——也将——参与开发和部署实用的机器学习解决方案.
本电子指南将帮助您了解ML背后的关键概念, 一些常见的应用, 以及机器学习如何对现代组织中各个层次的人变得更有用.
