人工智能仿真和生成设计
随着创新步伐的加快, 人工智能(AI)和机器学习(ML)的使用正在成为标准做法. Altair, 生成设计和人工智能领域的领导者, 使团队能够 发现可操作的见解, 加速设计, and 加速产品开发.
人工智能仿真和生成设计技术
OPE电子®physicsAI™， Altair®expertAI™，Altair®shapeAI™，和 OPE电子®romAI™ 技术释放了获得洞察力的无限潜力, 加速的预测, 改进工程决策. 与Altair®HyperWorks®产品无缝集成, 它们提供了无与伦比的人工智能仿真和生成设计功能.
预测物理与Altair®physicsAI™
OPE电子的physicsAI 通过从历史数据中学习，提供快速的物理预测. 可通过HyperWorks访问, 全球领先的CAE环境, 这种人工智能驱动的模拟和设计技术训练 模型使用任何现有的模拟，包括那些从旧的设计概念, 相似的部分, 或者不同的程序. 不受参数化研究的限制，physicsAI可以直接在3D网格或CAD上操作. 通过利用现代的、几何的深度 我学习几何和任何物理性能之间的关系. Once trained, physicsAI模型的预测速度比传统求解器快100倍, 使团队能够评估更多的概念并做出 更好的设计决策.
模拟专家与Altair®expertAI™
获得职业设计工程师积累的应用专业知识对于自动化设计优化是无价的. However, 一些专业知识涉及主观设计标准，如产品美学，不容易转化为量化 assessment. 这些主观的设计需求传统上是由人在循环中处理的, 哪些与自动设计优化过程不兼容. Altair的专业技术通过培训和部署分类解决了这个问题 模型来模仿专家和解释任何主观的设计标准.
Altair的专业技术适用于任何物理的制造模拟，包括冲压, casting, 计算流体动力学(CFD), 电磁学, 拓扑优化结果选择, 设计外观和感觉, and more.
oem利用expertAI来处理各种用例. 宝马正在用它来寻找既能满足KPI要求，又能满足碰撞运动学行为等主观标准的最佳设计.
探索未来:探索大型铸造和人工智能生成设计.
Learn More
高保真建模很容易与Altair®shapeAI™
HyperWorks通过其集成的shaai技术为产品设计提供人工智能. 易于使用的选项使自动识别CAE模型中的模式和形状以及从指定的几何形状中提取特征成为可能，而无需额外的操作 投入或干预. 这些功能, 结合了HyperWorks匹配工具选项中的ML算法, 将几何ML的力量置于您的指尖.
Altair®romAI™的降阶建模(ROM)和系统识别
The romAI 能力在 Altair®Twin Activate™ 让您将详细的3D模拟纳入系统级研究的计算高效的1D环境. 通常情况下，高保真仿真是非常出色的 用于组件或子系统级别的详细系统研究. 但是当需要全系统分析时, 利用romAI将组件行为减少到与整个系统的交互，缩短了求解器的运行时间，并产生了高度精确的结果.
在实践中，romAI利用3D模拟作为动态或静态rom的训练数据来源. 与传统的数据驱动方法相比，这种由altair创建的方法需要更少的训练数据——只需要最少数量的3D模拟. And romAI可以处理来自任何软件供应商的数据. 当在训练空间内运行时，romAI产生高度精确的结果，并且在训练空间之外的外推时稳定. 对于系统识别应用，可以应用 在使用测试数据时使用相同的ML方法.
romAI有很多用途:数字孪生部署, 更快的优化和多学科分析, 更好的实时仿真精度, 在第三方软件或基于硬件的应用程序中使用, and more.
了解有关人工智能仿真和生成设计技术的更多信息.
Contact Us
使用Digital Twin进行产品设计的AI
Altair的全数字孪生解决方案的特点 双激活的 romAI技术使组织能够转换他们的产品、系统和过程. 结合领先的仿真功能, HPC, 无障碍人工智能和数据分析能力, 团队可以设计, build, test, optimize, 评估假设情景, 执行预测性维护, 的剩余使用寿命(RUL) 他们的产品没有使用物理原型.
OPE电子的灵活, 连接的功能还支持全面的跨功能系统评估, 如何消除产品开发过程中的信息孤岛和通信瓶颈. 有了这些产品，组织变得更加 从概念设计到服役性能，他们可以在需要的时间和地点高效地部署数字孪生技术.
人工智能仿真和生成设计产品
Altair提供具有人工智能仿真和生成设计工作流程的领先软件产品，以更快地解决最复杂的设计问题，并释放仿真数据的全部价值.
Altair®HyperWorks®设计浏览器
HyperWorks Design Explorer提供一流的人工智能生成设计和探索. 由于其直观的工作流程, 你可以定义, execute, post-process, 并解释多次运行的模拟, 包括美国能源部, optimization, and more.
Advanced, 然而，基于直观图形的工具可以帮助您创建设计变量和响应，并定义探索目标. 集成的作业提交和作业监控功能允许您运行探索并跟踪其进展.
内置的Results Explorer生成健壮的报告供查看, interpreting, 并围绕你的探索结果进行合作. Results Explorer还具有与HyperWorks Post环境无缝集成的功能，您可以在其中构建仪表板 用于绘制轮廓、动画和绘制勘探结果.
OPE电子®HyperStudy®
HyperStudy是一个多学科设计研究软件，用于探索和优化产品性能和健壮性. 该软件无缝连接到Altair仿真产品，并轻松与第三方工具接口. 该软件还允许 您将各种模型和求解器链接到执行多物理场设计研究的灵活工作流程中.
结合先进的优化方法, 预测建模, 数据挖掘, HyperStudy允许您有效地探索任何系统模型的设计空间. 直观的工作流还可以帮助您了解数据趋势，执行权衡研究和优化 在考虑多物理场约束的情况下设计性能和可靠性.
OPE电子®DesignAI™
DesignAI结合了数据科学, 工程模拟, 并将高性能可扩展计算集成到一个工具中，您可以从浏览器访问-无需下载软件. 使用DesignAI，您可以解锁模拟数据的全部价值 在整个组织中共享见解. 简化的人工智能产品设计工作流使创建合成数据或收集历史数据变得容易. 具有无缝连接到HPC和自动ML功能, DesignAI加速了产品开发过程.
特色资源
推出更好的流程-数字孪生将浪费减少15%，运行时间缩短至秒
Patrone和Mongiello想要一种解决方案来监测和控制其钣金成形过程，从而提高产品质量并减少生产浪费. 该公司选择了Altair的数字孪生解决方案来实现其目标，并转向先进工程(AE)解决方案, 牛郎星伙伴, 来实现它. Altair的数字孪生解决方案为Patrone和Mongiello提供了在钣金成形过程的各个阶段，根据不同的钣金材料性能和设备操作条件，监控质量并进行纠正的手段. 数字孪生解决方案, 利用了OPE电子激励形式, OPE电子HyperStudy, OPE电子激活, 罗马牛郎星和圆形监狱牛郎星, 减少生产浪费15%以上, 将模拟时间从数小时减少到数秒, 使公司能够实时监控其成型过程.
小组讨论:通过生成式人工智能改变制造业转型的步伐 & LLM
随着ChatGPT的出现，我们进入了人工智能的另一个关键时刻. 至少, 它激发了人们对人工智能的兴趣，并有可能颠覆整个行业. 可以说，大多数组织领导者都在想，这将如何影响我的业务. 在本次小组讨论中，我们将探讨对制造商的潜在影响.
由Anthony McLoughlin主持，销售数据分析和人工智能，Aerospace I Altair
Panelists:
Naresh R. Jasotani I AI/ML创新领导-汽车，美国I谷歌云
Dr. Ingo Mierswa，我是Altair产品开发高级副总裁
Mark Do Couto是Altair数据分析高级副总裁
Mahshid Shirani，我是Altair数据科学经理
2023年7月在ATCx工程师AI大会上发表，38分钟
默认情况下，演示文稿是英文的. 点击视频屏幕上的音频描述(“AD”)，可以选择以下语言:CN, KR, JP, ES, and PT.
