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人工智能和机器学习领域的进步, 结合增强的鲁棒性仿真, 测试, 现场数据集使工程数据科学成为现代产品开发生命周期的关键组成部分, 但是为了从这些令人兴奋的工具中获取最大的价值, 公司需要一个存储计划, 管理, 并有效地利用他们的数据. 他们需要数据规范