改变医疗保健的技术和创新因素
数字化健康信息的数量不断增加，给整个医疗保健行业带来了挑战和机遇. 面对大量的数据和审查，如何有效地利用它, 全球卫生组织必须依靠可信的分析 做出更快、更明智的决定，以提高护理质量并控制成本.
OPE电子®RapidMiner®, 我们的数据分析和人工智能平台, 有助于降低医疗保健IT复杂性，并提高索赔/报销处理等领域的效率, 收入周期管理, 互操作性, 患者依从性及满意度分析, 医生的表现 分析.
健壮的、自动化的数据转换
Altair允许医疗机构访问, 净化, 并转换数据-帮助打破数据应用程序孤岛并将自动化工作流程构建为标准化, 优化战略规划的可共享资产, 简化操作, 最大化资源.
- 自动协调不同的报告格式，如Excel, PDF文件, 以及实现法规遵从性所需的其他半结构化文件
- 使用自动化工作流模型减少重复的手工工作
- 轻松合并EMR, 人口, 临床, 初级市场调查, 以及其他不同的病人数据来源
- 跟踪资源以预测需求并部署快速、有针对性的应对措施
- 评估新的患者数据，确保准确的索赔报告
机器学习和人工智能驱动的见解
Altair的无代码ML和AI解决方案允许用户轻松生成和分享来自金融的见解, 行政, 操作和临床数据，以减少风险和提高整体护理质量. 模型构建过程中的透明性 可解释的人工智能意味着每个人都能理解这个模型, 预测是如何做出的——以及如何做出自信的决定.
- 为患者和监管/报销效率推动基于价值的结果
- 精确的预测行为来管理长期成本和收入增长, 定制有效的沟通, 解决复杂的业务问题，提高治疗依从性
- 预测患者使用模式, 确定有再入院风险的患者，并制定减少不必要的策略, 昂贵的急诊/紧急护理
收益周期管理
由于托管在孤立和专有金融系统中的不可访问数据，收入周期管理变得复杂和延迟, 汇款文件，如美国835交易文件, 索赔文件, 以及来自保险的第三方支付信息 公司和病人.
Altair数据转换和医疗保健数据分析自动化重复, 与访问和协调财务医疗保健数据相关的易出错流程, 消除体力劳动, 加快收入周期.
服务提供者和卫生系统
提供者通常依赖于多个, 经常专有, 帮助处理医院财务的遗留应用程序, 运行报告, 出境索赔和入境汇款. 我们的数据准备解决方案帮助大型卫生系统和私人实践一样，通过自动化手动少花钱多办事, 易于出错的工作流，可将不同的数据源快速处理为受信任的, 可共享的资产.
通过预测分析, 医疗保健数据分析, 和毫升, 提供者可以预测和反应性地扩展资源和利用需求(如床位和人员数量)，并通过主动外展来识别和瞄准高危患者群体，以帮助减少昂贵的急诊室就诊和再入院.
适用于保险公司和付款人
随着医疗保健行业向以价值为基础的护理的过渡和关注, 支付方必须优化策略，以管理成本和风险，同时为患者带来价值.
保险公司可以整理和转换大量的临床数据, 人口, 操作数据, 可以看到病人的全貌. 与Altair的数据准备解决方案进行比较和对比，以调整程序以应对市场破坏者, 比如监管和报销方面的变化, 或者为谈判做准备.
对未满足需求和患者趋势的预测建模可以帮助支付方根据地理和项目类型评估成本和高风险成员，以预测价格调整.
制药和生物技术
在全球范围内, 生命科学面临着对高级分析重要性日益关注的挑战. OPE电子允许所有技能水平的专业人士掌握数据准备, AI, 以及无代码环境下的机器学习, 因此，组织可以跨商业领域执行战略决策，并提高财务后台功能的效率.
品牌和市场准入团队专注于优化新资产的全球发布和吸收，可以整理和混合不同的数据源, 比如索赔, EMR, 初级市场调查, 等.，以跟踪不同治疗线的类似物使用情况，并预测成功. 通过分析商业和监管趋势，为成功发布做好准备, 与竞争对手相比，确保合规性并预测遵守情况.
