OPE电子®电机总监™

加速电子动力总成设计

考虑到成本的严格限制和行业上市时间的竞争, 开发创新的电动动力系统对任何制造商来说都是一个挑战. 为了解决这个问题,Altair e-Motor Director是一种高效、强大的解决方案 有竞争力的电机设计,同时考虑所有项目的要求. Altair e-Motor Director混合了仿真和数据驱动设计的优势,以权衡来自多个物理的冲突约束,因此您可以加速开发 尖端e-powertrains. OPE电子电机总监创建, 管理, 并存储研究描述用于多领域分析, 并处理与设计研究相关的实验设计(DOE)数据. 它还支持优化识别 基于单个DOE或多个DOE研究的电机系列或特定电机.

过程自动化,民主化

E-Motor Director是一个单一的工作环境,专家可以提供存储为解决方案的最佳实践,用户可以将其放置并连接到更复杂的工作流程中, 准备自动执行. 建立在 OPE电子®脉冲™ 工作流编排环境, 它允许用户和组织将专家知识民主化,以便以灵活的方式进行评估, 比较, 并有效地优化电机概念, 这节省了用户的时间和工程成本.

Altair灵活的许可系统和我们广泛的求解器解决方案组合使设计研究高效, 可靠的, 及时的, 和成本效益.

探索优化,增强

当今一代的创新设计要求用户探索独特, 创新概念,提炼最有前途的概念.

E-Motor Director允许用户轻松定义单一基线概念的广泛设计空间, 他们可以在哪里复制, 粘贴, 改变设计理念,建立包含设计信息的DOE数据库. 其高效的优化程序,然后帮助用户探索完整的设计空间,找到一个最优的电机或一个完整的电机家族基于给定的约束和可选的结转方案.

我们如何帮助您解决您的电动动力系统优化问题?

OPE电子

多属性的合作

E-Motor Director是一款支持多物理场的工具,使用户能够在一次研究中包含并考虑几种不同的物理场和负载情况. 包括Altair电磁学的最佳实践解决方案, 强度, 冷却为执行概念和详细研究提供了一个很好的基线. 另外, 我们为每个新版本增强了默认解决方案的标准集,以缩小客户需求中的任何可能的差距.

全球流程集成

以涵盖所有可能的客户需求, e-Motor Director允许用户根据用户定义的工程最佳实践定义客户特定的解决方案, 要么覆盖额外的物理,要么与Altair的基线解决方案不同地处理现有的物理.

这简化了e-Motor Director在客户环境中的集成,在客户环境中,电机设计过程已经开发并部分自动化. 这些用户定义的解决方案简化了现有流程在e-Motor Director中工作的迁移.

特色资源

基于多物理场优化的电机设计

今天, an e-motor cannot be developed just by looking at the motor as an isolated unit; tight requirements concerning the integration into both the complete electric or hybrid drivetrain system and perceived quality must be met. 多学科和多物理场优化方法使设计多电机成为可能, 同时有完全不同的设计要求, 从而避免了系列开发策略, 哪里需要大量的设计迭代来满足所有需求,并且需要接受不利的设计妥协.

本文所描述的项目是针对保时捷公司一款电动马达的多物理场设计. Altair的仿真驱动方法通过一系列相互构建的优化密集阶段来支持电动机的开发. 这篇技术论文提供了关于保时捷公司先进的动力传动系统开发团队如何, 与Altair一起, 在电机开发过程中,是否面临着改善总体设计平衡的挑战.

白皮书

基于优化的电机多物理场设计——以保时捷和AMG为例

Dr. 佬司弗雷德里克松, Altair模拟驱动创新副总裁, 介绍了电机的多物理场设计,特别关注优化性能,包括在确定的驱动条件下努力最大化扭矩和功率,同时保持转子应力, 电机振动和电机温度在一定范围内. 我们还将看到一些具体的例子,这一过程适用于保时捷和AMG的电动汽车开发.

会议演讲

利用多物理场设计策略最大化电机设计创新

未来的电动机必须满足更多更高的内部需求, 法律和客户来源. 不能完成设计目标会对产品在市场上的竞争力产生负面影响.

白皮书

电机重量和成本降低

如今,设计电动机越来越具有挑战性. 必须满足许多限制条件, 包括用最小的尺寸实现最大的功率, 考虑热约束, 材料和生产成本, 当然还有减肥. 为了满足这些约束条件, 需要一个多方面的解决方案, 利用物理工具与优化方法相结合. 本次网络研讨会将逐步介绍OPE电子电机的设计和优化解决方案. 我们将讨论预设计, 磁性计算和热分析,并展示优化方法如何帮助优化过程中每一步的重量和成本(特别是磁铁的重量) . 我们将演示实验设计(do)如何允许设计人员非常快速地运行不同类型的优化, 如何在设计周期的不同阶段做出明智的决策.

在线研讨会
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