未来需要计算科学与工程

卡伦·威尔考克斯教授, 奥登计算工程与科学研究所所长, 德克萨斯大学奥斯汀分校讨论了计算科学在未来工程和科学中的作用. 数据科学. 人工智能. 机器学习. 在整个科学和工程领域，这些术语一直萦绕在学者和实践者的脑海中. 利用我们日益增长的数据量为推动解决一些最紧迫的社会挑战提供了巨大的机会. 但对于许多前沿科学和工程问题的挑战, 纯粹以数据为中心的观点是不够的——这些问题的特点是复杂的多尺度多物理动力学, 不能直接观测到的高维不确定参数, 数据的相对稀疏性, 并且需要发布预测，以支持超出可能获得数据的特定条件的高后果决策. 相反，数据和基于预测物理的模型的协同结合是必不可少的. 本讲座将讨论计算科学的关键作用，这是一个跨学科领域，其核心涉及数学模型和模拟，以理解物理和自然系统，在数据密集型的未来工程和科学. 录音大约有22分钟长, 并在2020年全球OPE电子技术会议上发表.